Kubernetes v1.36 推进工作负载感知调度 RSS

Kubernetes v1.36 引入 scheduling.k8s.io/v1alpha2 下的 Workload 与 PodGroup 对象，以及新的 PodGroup 调度周期，配合拓扑感知调度、成组调度和 DRA 的 ResourceClaim。GPU 训练和多 Pod 分布式任务靠逐个 Pod 调度效率很低，这批 API 进入主线，说明 AI 负载正在反过来塑造云原生控制面。平台团队可以跟踪它的成熟度，避免过早绑死私有调度器。

发布于 2026-09-10T10:59:40.585793Z · Kubernetes · Kubernetes 博客

Kubernetes 批处理 调度

Kubernetes v1.36 引入 scheduling.k8s.io/v1alpha2 下的 Workload 与 PodGroup 对象，以及新的 PodGroup 调度周期，配合拓扑感知调度、成组调度和 DRA 的 ResourceClaim。GPU 训练和多 Pod 分布式任务靠逐个 Pod 调度效率很低，这批 API 进入主线，说明 AI 负载正在反过来塑造云原生控制面。平台团队可以跟踪它的成熟度，避免过早绑死私有调度器。

Kubernetes v1.36 引入 scheduling.k8s.io/v1alpha2 下的 Workload 与 PodGroup 对象，以及新的 PodGroup 调度周期，配合拓扑感知调度、成组调度和 DRA 的 ResourceClaim。GPU 训练和多 Pod 分布式任务靠逐个 Pod 调度效率很低，这批 API 进入主线，说明 AI 负载正在反过来塑造云原生控制面。平台团队可以跟踪它的成熟度，避免过早绑死私有调度器。

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