Databricks 提出在存储层统一事务与分析 RSS

Databricks 的 Reynold Xin 提出 LTAP：在存储层而不是引擎层统一两类负载，让它们读同一份数据。Lakebase 把预写日志交给 SafeKeeper、数据文件交给 PageServer，从单体 PostgreSQL 里拆成独立的云服务，计算层因此无状态。PageServer 把页面落到对象存储时顺便转成列式 Parquet，并保留类型系统与多版本语义。厂商称写吞吐提高 5 倍、读延迟降低一半。

发布于 2026-09-10T10:59:44.856946Z · Reynold Xin · Databricks 博客

Parquet 分析 存算分离

Databricks 的 Reynold Xin 提出 LTAP：在存储层而不是引擎层统一两类负载，让它们读同一份数据。Lakebase 把预写日志交给 SafeKeeper、数据文件交给 PageServer，从单体 PostgreSQL 里拆成独立的云服务，计算层因此无状态。PageServer 把页面落到对象存储时顺便转成列式 Parquet，并保留类型系统与多版本语义。厂商称写吞吐提高 5 倍、读延迟降低一半。

Databricks 的 Reynold Xin 提出 LTAP：在存储层而不是引擎层统一两类负载，让它们读同一份数据。Lakebase 把预写日志交给 SafeKeeper、数据文件交给 PageServer，从单体 PostgreSQL 里拆成独立的云服务，计算层因此无状态。PageServer 把页面落到对象存储时顺便转成列式 Parquet，并保留类型系统与多版本语义。厂商称写吞吐提高 5 倍、读延迟降低一半。

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