pgEdge 用 Vectorizer 与 RAG Server 接住语义检索 RSS

pgEdge 的 Ahsan Hadi 的系列第二篇讲 RAG Server 架构与配置。Vectorizer 是一个后台工作进程扩展，靠触发器盯住源表的写入，把文本按 400 令牌切块、重叠 50 令牌，调用嵌入提供者写进 pgvector，嵌入提供者可选 Ollama、OpenAI 或 Voyage AI。RAG Server 是 Go 写的 API 服务，做向量相似度与 BM25 的混合检索，按令牌预算截断后交 LLM 生成答案。

发布于 2026-09-10T10:59:39.02667Z · Ahsan Hadi · pgEdge 博客

RAG pgvector 语义检索

pgEdge 的 Ahsan Hadi 的系列第二篇讲 RAG Server 架构与配置。Vectorizer 是一个后台工作进程扩展，靠触发器盯住源表的写入，把文本按 400 令牌切块、重叠 50 令牌，调用嵌入提供者写进 pgvector，嵌入提供者可选 Ollama、OpenAI 或 Voyage AI。RAG Server 是 Go 写的 API 服务，做向量相似度与 BM25 的混合检索，按令牌预算截断后交 LLM 生成答案。

pgEdge 的 Ahsan Hadi 的系列第二篇讲 RAG Server 架构与配置。Vectorizer 是一个后台工作进程扩展，靠触发器盯住源表的写入，把文本按 400 令牌切块、重叠 50 令牌，调用嵌入提供者写进 pgvector，嵌入提供者可选 Ollama、OpenAI 或 Voyage AI。RAG Server 是 Go 写的 API 服务，做向量相似度与 BM25 的混合检索，按令牌预算截断后交 LLM 生成答案。

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