《AI-Ready PostgreSQL 18》讲接缝处的失败 RSS

Vibhor Kumar 与 Marc Linster 出版了新书《AI-Ready PostgreSQL 18》，副标题是用事务、分析与向量构建智能数据系统，随书附开源脚本和一套电商数据集。Kumar 的判断是 AI 项目很少败在模型本身，而是败在模型周围的接缝：数据真实性、治理和生产约束，比如无法强制当前价格与库存。他主张把向量和关系事实放进同一个 PostgreSQL，用 pgvector 做语义检索，靠 SQL 约束兜住正确性。

发布于 2026-09-10T10:59:38.966303Z · Vibhor Kumar · Vibhor Kumar 博客

pgvector 向量 图书

Vibhor Kumar 与 Marc Linster 出版了新书《AI-Ready PostgreSQL 18》，副标题是用事务、分析与向量构建智能数据系统，随书附开源脚本和一套电商数据集。Kumar 的判断是 AI 项目很少败在模型本身，而是败在模型周围的接缝：数据真实性、治理和生产约束，比如无法强制当前价格与库存。他主张把向量和关系事实放进同一个 PostgreSQL，用 pgvector 做语义检索，靠 SQL 约束兜住正确性。

Vibhor Kumar 与 Marc Linster 出版了新书《AI-Ready PostgreSQL 18》，副标题是用事务、分析与向量构建智能数据系统，随书附开源脚本和一套电商数据集。Kumar 的判断是 AI 项目很少败在模型本身，而是败在模型周围的接缝：数据真实性、治理和生产约束，比如无法强制当前价格与库存。他主张把向量和关系事实放进同一个 PostgreSQL，用 pgvector 做语义检索，靠 SQL 约束兜住正确性。

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