发布于 2026-09-10T10:59:37.785795Z · Jake Hertz · TigerData 博客
Jake Hertz 指出开发者常把传感器读数当作普通业务数据：规范化建模、关系式组织，设备一多、采样一密、历史一长就撑不住。问题出在认知上，传感器数据长得像行，实际行为却是按时间排好的流，价值随时间衰减。面向行的做法很难同时应付持续的写入尖峰、按时间范围的查询和乱序到达的数据。他给出的方向是把这类数据当作只追加的日志来对待：写入路径按日志优化，按时间分区组织，按生命周期分层存储，并让不同负载各用各的角色。
Jake Hertz 指出开发者常把传感器读数当作普通业务数据：规范化建模、关系式组织，设备一多、采样一密、历史一长就撑不住。问题出在认知上，传感器数据长得像行，实际行为却是按时间排好的流，价值随时间衰减。面向行的做法很难同时应付持续的写入尖峰、按时间范围的查询和乱序到达的数据。他给出的方向是把这类数据当作只追加的日志来对待：写入路径按日志优化，按时间分区组织，按生命周期分层存储，并让不同负载各用各的角色。
来源记录
- center.info_item · 42db32a70606704e · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
- pgweb.info_item · 42db32a70606704e · 2026-10-03T04:08:55.967155Z