pgvectorscale 让向量索引落盘并支持混合检索 RSS

Christophe Pettus 实测 Tiger Data 的 pgvectorscale，并给出不靠 Elasticsearch 的混合检索写法。其核心是 StreamingDiskANN 索引：完整向量留在 SSD 上，内存只放压缩向量用于遍历估距，配合每维一到两位的统计二值量化，绕开 HNSW 必须常驻内存的限制；标签过滤在遍历中生效。他在 100 万条 1536 维向量上测得 p95 延迟约为 HNSW 的九分之一。

发布于 2026-09-10T10:59:39.644013Z · Christophe Pettus · thebuild.com

向量检索 扩展 索引

Christophe Pettus 实测 Tiger Data 的 pgvectorscale，并给出不靠 Elasticsearch 的混合检索写法。其核心是 StreamingDiskANN 索引：完整向量留在 SSD 上，内存只放压缩向量用于遍历估距，配合每维一到两位的统计二值量化，绕开 HNSW 必须常驻内存的限制；标签过滤在遍历中生效。他在 100 万条 1536 维向量上测得 p95 延迟约为 HNSW 的九分之一。

Christophe Pettus 实测 Tiger Data 的 pgvectorscale，并给出不靠 Elasticsearch 的混合检索写法。其核心是 StreamingDiskANN 索引：完整向量留在 SSD 上，内存只放压缩向量用于遍历估距，配合每维一到两位的统计二值量化，绕开 HNSW 必须常驻内存的限制；标签过滤在遍历中生效。他在 100 万条 1536 维向量上测得 p95 延迟约为 HNSW 的九分之一。

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• center.info_item · 53a90e1770f7db5d · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
• pgweb.info_item · 53a90e1770f7db5d · 2026-10-03T04:08:55.967155Z