峰值吞吐基准测不出生产里真正的瓶颈 RSS

基准跑出每秒 8 万次插入、延迟也漂亮，并不代表生产能长期扛住。Matty Stratton 认为真正该看的是持续吞吐上限，也就是 autovacuum、检查点、WAL 归档和复制这些维护进程能够无限期跟上的写入速率。这个上限会随数据增长而下降，文章归纳了四个推动机制，最先出现的是热数据超出可用内存和 autovacuum 跟不上回收。容量规划应当按这条持续上限来做，而不是按峰值数字。

发布于 2026-09-10T10:59:38.146046Z · Matty Stratton · TigerData 博客

容量规划 性能

基准跑出每秒 8 万次插入、延迟也漂亮，并不代表生产能长期扛住。Matty Stratton 认为真正该看的是持续吞吐上限，也就是 autovacuum、检查点、WAL 归档和复制这些维护进程能够无限期跟上的写入速率。这个上限会随数据增长而下降，文章归纳了四个推动机制，最先出现的是热数据超出可用内存和 autovacuum 跟不上回收。容量规划应当按这条持续上限来做，而不是按峰值数字。

基准跑出每秒 8 万次插入、延迟也漂亮，并不代表生产能长期扛住。Matty Stratton 认为真正该看的是持续吞吐上限，也就是 autovacuum、检查点、WAL 归档和复制这些维护进程能够无限期跟上的写入速率。这个上限会随数据增长而下降，文章归纳了四个推动机制，最先出现的是热数据超出可用内存和 autovacuum 跟不上回收。容量规划应当按这条持续上限来做，而不是按峰值数字。

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