工作集超出内存时性能会掉下一道悬崖 RSS

数据装得进内存时一切都快，工作集一旦超过可用内存，响应时间就从毫秒跳到几百毫秒。Jake Hertz 解释这道悬崖来自缓存淘汰：新数据把旧页挤下磁盘，再查这些数据就要等慢速 I/O；分析查询扫历史数据会把热数据挤出内存，让情况更糟。可选的路子是加内存、水平分片，或改列存压缩体积。他建议用 pg_statio_user_tables 盯住缓存命中率，低于 95% 就是要出事的信号。

发布于 2026-09-10T10:59:38.541031Z · Jake Hertz · TigerData 博客

性能 缓存

数据装得进内存时一切都快，工作集一旦超过可用内存，响应时间就从毫秒跳到几百毫秒。Jake Hertz 解释这道悬崖来自缓存淘汰：新数据把旧页挤下磁盘，再查这些数据就要等慢速 I/O；分析查询扫历史数据会把热数据挤出内存，让情况更糟。可选的路子是加内存、水平分片，或改列存压缩体积。他建议用 pg_statio_user_tables 盯住缓存命中率，低于 95% 就是要出事的信号。

数据装得进内存时一切都快，工作集一旦超过可用内存，响应时间就从毫秒跳到几百毫秒。Jake Hertz 解释这道悬崖来自缓存淘汰：新数据把旧页挤下磁盘，再查这些数据就要等慢速 I/O；分析查询扫历史数据会把热数据挤出内存，让情况更糟。可选的路子是加内存、水平分片，或改列存压缩体积。他建议用 pg_statio_user_tables 盯住缓存命中率，低于 95% 就是要出事的信号。

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• center.info_item · 57720b2c6b57968d · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
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