pgrust 0.2 用批处理与 SIMD 重写查询引擎 RSS

malisper 记录了用 Rust 重写的 pgrust 0.2 如何给查询引擎提速。一次处理 1024 行的批式执行把五亿行求和从 1.3 秒降到 480 毫秒，把顺序扫描与聚合融合成一个算子再降到 358 毫秒，用 SIMD 降到 135 毫秒。作者称 ClickBench 条件下最高领先 PostgreSQL 约 300 倍，同时说明算子融合是针对已知查询硬编码，没有 JIT 无法推广，对照也未计入锁与元组解析开销。

发布于 2026-09-10T10:59:47.772674Z · malisper · 作者博客

SIMD 性能 查询引擎

malisper 记录了用 Rust 重写的 pgrust 0.2 如何给查询引擎提速。一次处理 1024 行的批式执行把五亿行求和从 1.3 秒降到 480 毫秒，把顺序扫描与聚合融合成一个算子再降到 358 毫秒，用 SIMD 降到 135 毫秒。作者称 ClickBench 条件下最高领先 PostgreSQL 约 300 倍，同时说明算子融合是针对已知查询硬编码，没有 JIT 无法推广，对照也未计入锁与元组解析开销。

malisper 记录了用 Rust 重写的 pgrust 0.2 如何给查询引擎提速。一次处理 1024 行的批式执行把五亿行求和从 1.3 秒降到 480 毫秒，把顺序扫描与聚合融合成一个算子再降到 358 毫秒，用 SIMD 降到 135 毫秒。作者称 ClickBench 条件下最高领先 PostgreSQL 约 300 倍，同时说明算子融合是针对已知查询硬编码，没有 JIT 无法推广，对照也未计入锁与元组解析开销。

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• center.info_item · 68d542261d4c6b57 · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
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