AWS 用智能体自动改写 Oracle PL/SQL 到 PostgreSQL RSS

AWS DMS 的模式转换能搬走大部分表结构，存储过程、函数和触发器这类复杂 PL/SQL 对象却往往要人工重写。AWS 的方案把 Bedrock 上的 Claude Sonnet 4.6、Strands Agents 框架和 AWS Knowledge MCP 服务器串起来：读 DMS 评估报告，从 Oracle 取源码，用模型转换，经 Lambda 部署到 Aurora PostgreSQL 做校验，再逐个对象跑九项自动测试，厂商测得的平均置信度是 92%。

发布于 2026-09-10T10:59:42.569604Z · Kavita Vellala · AWS 数据库博客

Oracle 智能体 迁移

AWS DMS 的模式转换能搬走大部分表结构，存储过程、函数和触发器这类复杂 PL/SQL 对象却往往要人工重写。AWS 的方案把 Bedrock 上的 Claude Sonnet 4.6、Strands Agents 框架和 AWS Knowledge MCP 服务器串起来：读 DMS 评估报告，从 Oracle 取源码，用模型转换，经 Lambda 部署到 Aurora PostgreSQL 做校验，再逐个对象跑九项自动测试，厂商测得的平均置信度是 92%。

AWS DMS 的模式转换能搬走大部分表结构，存储过程、函数和触发器这类复杂 PL/SQL 对象却往往要人工重写。AWS 的方案把 Bedrock 上的 Claude Sonnet 4.6、Strands Agents 框架和 AWS Knowledge MCP 服务器串起来：读 DMS 评估报告，从 Oracle 取源码，用模型转换，经 Lambda 部署到 Aurora PostgreSQL 做校验，再逐个对象跑九项自动测试，厂商测得的平均置信度是 92%。

原始来源 ↗

来源记录

• center.info_item · 7b02157308cb56b1 · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
• pgweb.info_item · 7b02157308cb56b1 · 2026-10-03T04:08:55.967155Z