Ring 用 pgvector 撑起十亿级语义视频搜索 RSS

Ring 把跨四大洲、1000 到 2000 亿条嵌入向量的语义视频搜索建在 RDS for PostgreSQL 和 pgvector 上，每天新增约 20 亿条，查询延迟压在 2 秒以内。按用户分区避免单张巨表；刻意不建向量索引，用暴力并行扫描换取 100% 召回；再用 16 个工作进程把 EBS 带宽吃满。Alexander Onbysh 说明选 PostgreSQL 而非专用向量库，考虑的是这个规模下的成本与运维经验。

发布于 2026-09-10T10:59:39.247201Z · Alexander Onbysh · AWS 数据库博客

RDS pgvector 向量检索

Ring 把跨四大洲、1000 到 2000 亿条嵌入向量的语义视频搜索建在 RDS for PostgreSQL 和 pgvector 上，每天新增约 20 亿条，查询延迟压在 2 秒以内。按用户分区避免单张巨表；刻意不建向量索引，用暴力并行扫描换取 100% 召回；再用 16 个工作进程把 EBS 带宽吃满。Alexander Onbysh 说明选 PostgreSQL 而非专用向量库，考虑的是这个规模下的成本与运维经验。

Ring 把跨四大洲、1000 到 2000 亿条嵌入向量的语义视频搜索建在 RDS for PostgreSQL 和 pgvector 上，每天新增约 20 亿条，查询延迟压在 2 秒以内。按用户分区避免单张巨表；刻意不建向量索引，用暴力并行扫描换取 100% 召回；再用 16 个工作进程把 EBS 带宽吃满。Alexander Onbysh 说明选 PostgreSQL 而非专用向量库，考虑的是这个规模下的成本与运维经验。

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• center.info_item · 8ec0524a1c8d0e1a · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
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