S3 Vectors 加 Aurora 用 SQL 查十亿级向量 RSS

AWS 给出一种把十亿级向量放在 Amazon S3 Vectors、再用 Aurora PostgreSQL 的标准 SQL 查询的做法。中间靠 Lambda 做转换层，由 Aurora 的 aws_lambda 扩展调用 S3 Vectors 接口，关系数据留在 Aurora，大规模向量存在 S3，一条 SQL 里就能把向量检索与关系过滤、连接写在一起。官方给的成本对照是每 GB 0.06 美元对 0.10 美元。

发布于 2026-09-10T10:59:40.182031Z · Shayon Sanyal · AWS 数据库博客

Aurora S3 向量检索

AWS 给出一种把十亿级向量放在 Amazon S3 Vectors、再用 Aurora PostgreSQL 的标准 SQL 查询的做法。中间靠 Lambda 做转换层，由 Aurora 的 aws_lambda 扩展调用 S3 Vectors 接口，关系数据留在 Aurora，大规模向量存在 S3，一条 SQL 里就能把向量检索与关系过滤、连接写在一起。官方给的成本对照是每 GB 0.06 美元对 0.10 美元。

AWS 给出一种把十亿级向量放在 Amazon S3 Vectors、再用 Aurora PostgreSQL 的标准 SQL 查询的做法。中间靠 Lambda 做转换层，由 Aurora 的 aws_lambda 扩展调用 S3 Vectors 接口，关系数据留在 Aurora，大规模向量存在 S3，一条 SQL 里就能把向量检索与关系过滤、连接写在一起。官方给的成本对照是每 GB 0.06 美元对 0.10 美元。

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