Aurora DSQL 解析分布式外键的并发边界 RSS

分布式数据库中的外键既要维护引用完整性，也要处理并发修改。AWS 说明 Aurora DSQL 如何在快照读取与提交阶段的乐观并发控制之间完成校验，不依赖传统行锁等待。文章给出异步验证已有数据、可延迟约束和级联操作的用法，并指出应用必须重试序列化冲突。级联修改仍计入单事务 3,000 行限制，迁移 PostgreSQL 应用时需要重新审视大批量删除与重试边界。

发布于 2026-10-02T00:01:17.502582Z · AWS · AWS Database Blog

事务 分布式 数据完整性

分布式数据库中的外键既要维护引用完整性，也要处理并发修改。AWS 说明 Aurora DSQL 如何在快照读取与提交阶段的乐观并发控制之间完成校验，不依赖传统行锁等待。文章给出异步验证已有数据、可延迟约束和级联操作的用法，并指出应用必须重试序列化冲突。级联修改仍计入单事务 3,000 行限制，迁移 PostgreSQL 应用时需要重新审视大批量删除与重试边界。

分布式数据库中的外键既要维护引用完整性，也要处理并发修改。AWS 说明 Aurora DSQL 如何在快照读取与提交阶段的乐观并发控制之间完成校验，不依赖传统行锁等待。文章给出异步验证已有数据、可延迟约束和级联操作的用法，并指出应用必须重试序列化冲突。级联修改仍计入单事务 3,000 行限制，迁移 PostgreSQL 应用时需要重新审视大批量删除与重试边界。

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