判断慢查询是规划问题还是执行问题 RSS

EXPLAIN ANALYZE 同时给出 Planning Time 和 Execution Time，工程师却往往只看后者。在一张按天分了 500 个分区的表上，规划一条简单聚合查询的耗时可能是执行的 9 倍，因为规划器必须逐个加载并评估分区才能剪枝，继续加索引只会让候选路径更多。执行侧的特征完全不同：溢写临时文件、大量缓冲区读取、过滤条件丢掉大批数据。有函数依赖的列可以用 CREATE STATISTICS 改善估算。

发布于 2026-09-10T06:53:44.714761Z · NanoHertz Communications · TigerData 博客

EXPLAIN 分区 查询优化

EXPLAIN ANALYZE 同时给出 Planning Time 和 Execution Time，工程师却往往只看后者。在一张按天分了 500 个分区的表上，规划一条简单聚合查询的耗时可能是执行的 9 倍，因为规划器必须逐个加载并评估分区才能剪枝，继续加索引只会让候选路径更多。执行侧的特征完全不同：溢写临时文件、大量缓冲区读取、过滤条件丢掉大批数据。有函数依赖的列可以用 CREATE STATISTICS 改善估算。

EXPLAIN ANALYZE 同时给出 Planning Time 和 Execution Time，工程师却往往只看后者。在一张按天分了 500 个分区的表上，规划一条简单聚合查询的耗时可能是执行的 9 倍，因为规划器必须逐个加载并评估分区才能剪枝，继续加索引只会让候选路径更多。执行侧的特征完全不同：溢写临时文件、大量缓冲区读取、过滤条件丢掉大批数据。有函数依赖的列可以用 CREATE STATISTICS 改善估算。

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