行存导致的读放大是分析查询的瓶颈 RSS

PostgreSQL 按行存储，一张 15 列的表哪怕只查 2 列，扫描时仍要把匹配行的全部列读进来。文章给的例子是每行只需要 12 字节却读了 200 字节，放大约 16 倍；索引解决不了这件事，因为索引优化的是选哪些行，不是每行读多宽。列式存储按列组织数据，只读需要的列。TigerData 给出的折中是 Hypercore：新数据保持行格式保证写入速度，旧数据转成列格式提升分析扫描效率。

发布于 2026-09-10T10:59:42.348823Z · NanoHertz Communications · TigerData 博客

分析 列式存储 性能

PostgreSQL 按行存储，一张 15 列的表哪怕只查 2 列，扫描时仍要把匹配行的全部列读进来。文章给的例子是每行只需要 12 字节却读了 200 字节，放大约 16 倍；索引解决不了这件事，因为索引优化的是选哪些行，不是每行读多宽。列式存储按列组织数据，只读需要的列。TigerData 给出的折中是 Hypercore：新数据保持行格式保证写入速度，旧数据转成列格式提升分析扫描效率。

PostgreSQL 按行存储，一张 15 列的表哪怕只查 2 列，扫描时仍要把匹配行的全部列读进来。文章给的例子是每行只需要 12 字节却读了 200 字节，放大约 16 倍；索引解决不了这件事，因为索引优化的是选哪些行，不是每行读多宽。列式存储按列组织数据，只读需要的列。TigerData 给出的折中是 Hypercore：新数据保持行格式保证写入速度，旧数据转成列格式提升分析扫描效率。

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