ControlCom 用 TimescaleDB 承接月三亿数据点 RSS

ControlCom Connect 由六人团队开发，把数千个工业设施资产的遥测数据写入 TimescaleDB，每月处理三亿多个数据点。团队比较 InfluxDB 和 AWS 方案之后选择它，理由是作为 PostgreSQL 扩展不必引入新查询语言和额外的连接池。边缘服务器本地跑一份实例保证断网可用，再与 Tiger Cloud 上的中心实例同步。厂商称成效包括仪表盘即时重新分桶，以及查出一笔十六万美元的水电账单计费错误。

发布于 2026-09-10T10:59:47.599875Z · Andrew Stebbins · Tiger Data 博客

TimescaleDB 时序 案例

ControlCom Connect 由六人团队开发，把数千个工业设施资产的遥测数据写入 TimescaleDB，每月处理三亿多个数据点。团队比较 InfluxDB 和 AWS 方案之后选择它，理由是作为 PostgreSQL 扩展不必引入新查询语言和额外的连接池。边缘服务器本地跑一份实例保证断网可用，再与 Tiger Cloud 上的中心实例同步。厂商称成效包括仪表盘即时重新分桶，以及查出一笔十六万美元的水电账单计费错误。

ControlCom Connect 由六人团队开发，把数千个工业设施资产的遥测数据写入 TimescaleDB，每月处理三亿多个数据点。团队比较 InfluxDB 和 AWS 方案之后选择它，理由是作为 PostgreSQL 扩展不必引入新查询语言和额外的连接池。边缘服务器本地跑一份实例保证断网可用，再与 Tiger Cloud 上的中心实例同步。厂商称成效包括仪表盘即时重新分桶，以及查出一笔十六万美元的水电账单计费错误。

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