TimescaleDB 2.26 的列存聚合与元数据扫描提速 RSS

TigerData 发布的 TimescaleDB 2.26 把向量化列存执行扩展到 time_bucket() 聚合，让查询留在列式路径上，聚合快约 3.5 倍。新增的 ColumnarIndexScan 直接用块元数据回答 COUNT、MIN、MAX 一类查询，不必解压数据，最高快 70 倍。复合布隆过滤器开始支持多列谓词，在解压前跳过无关批次，提速两倍以上。此外还有更快的文本聚合与更稳的复制，升级后自动生效。

发布于 2026-09-10T10:59:39.306683Z · Brandon Purcell · TigerData 博客

TimescaleDB 列存 时序

TigerData 发布的 TimescaleDB 2.26 把向量化列存执行扩展到 time_bucket() 聚合，让查询留在列式路径上，聚合快约 3.5 倍。新增的 ColumnarIndexScan 直接用块元数据回答 COUNT、MIN、MAX 一类查询，不必解压数据，最高快 70 倍。复合布隆过滤器开始支持多列谓词，在解压前跳过无关批次，提速两倍以上。此外还有更快的文本聚合与更稳的复制，升级后自动生效。

TigerData 发布的 TimescaleDB 2.26 把向量化列存执行扩展到 time_bucket() 聚合，让查询留在列式路径上，聚合快约 3.5 倍。新增的 ColumnarIndexScan 直接用块元数据回答 COUNT、MIN、MAX 一类查询，不必解压数据，最高快 70 倍。复合布隆过滤器开始支持多列谓词，在解压前跳过无关批次，提速两倍以上。此外还有更快的文本聚合与更稳的复制，升级后自动生效。

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