9.21. 窗口函数 #
窗口函数提供了对与当前查询行相关的一组行执行计算的能力。该特性的介绍请参见第 3.5 节，语法细节请参见第 4.2.8 节。
内置的窗口函数列在表 9.57 中。注意，这些函数必须使用窗口函数语法调用，也就是说，需要一个 OVER 子句。
除了这些函数外，任何内置或用户定义的通用或统计聚合函数（即不属于有序集或假想集聚合的函数）都可以用作窗口函数；内置聚合函数列表见第 9.20 节。聚合函数只有在调用后跟随 OVER 子句时才作为窗口函数；否则作为非窗口聚合，为整个集合返回一行。
表 9.57. 通用窗口函数
在表 9.57 中列出的所有函数都依赖于相关窗口定义的 ORDER BY 子句指定的排序顺序。仅考虑 ORDER BY 列时不能区分的行被称为是同等行。定义的这四个排名函数（包括 cume_dist），对于同等行组的所有行的答案相同。
注意 first_value、last_value 和 nth_value 只考虑“窗口帧”内的行，它默认情况下包含从分区的开始行直到当前行的最后一个同等行。这对 last_value 可能不会给出有用的结果，有时对 nth_value 也一样。你可以通过向 OVER 子句增加一个合适的帧声明（RANGE、ROWS 或 GROUPS）来重定义帧。关于帧声明的更多信息请参考第 4.2.8 节。
当一个聚合函数被用作窗口函数时，它将在当前行的窗口帧内的行上聚合。一个使用 ORDER BY 和默认窗口帧定义的聚合产生一种“累计求和”类型的行为，这可能是或者不是想要的结果。为了获取在整个分区上的聚合，省略 ORDER BY 或者使用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。其它窗口帧声明可以用来获得其它的效果。
注意
SQL 标准为 lead、lag、first_value、last_value 和 nth_value 定义了一个 RESPECT NULLS 或 IGNORE NULLS 选项。这在 PostgreSQL 中没有实现：行为总是与标准的默认相同，即 RESPECT NULLS。同样，标准中用于 nth_value 的 FROM FIRST 或 FROM LAST 选项没有实现：只支持默认的 FROM FIRST 行为（你可以通过反转 ORDER BY 的排序达到 FROM LAST 的结果）。
cume_dist 计算分区中小于或等于当前行及其同等行的行所占的比例；percent_rank 则假设当前行不存在于分区中，计算分区中小于当前行的行所占的比例。