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51.88. pg_stats #
视图 pg_stats 提供对存储在 pg_statistic 目录中信息的访问。此视图仅允许访问用户具有读取权限的表对应的 pg_statistic 行，因此可以安全地允许对此视图进行公共读取访问。
pg_stats 也旨在以比底层目录更易读的格式呈现信息—
但其模式必须在为 pg_statistic 定义新的槽类型时进行扩展。
表 51.89. pg_stats 列
| 名称 | 类型 | 引用 | 描述 |
|---|---|---|---|
schemaname | name | | 包含表的模式名称 |
tablename | name | | 表的名称 |
attname | name | | 被此行描述的列名 |
inherited | bool | 如果为真，则此行包括来自子表的值，而不仅仅是指定表中的值 | |
null_frac | real | 列项中为 NULL 的比例 | |
avg_width | integer | 列的条目的平均字节宽度 | |
n_distinct | real |
如果大于零，表示列中不同值的估计个数。如果小于零，是不同值个数除以行数的负值（当 ANALYZE 认为不同值的数量会随着表增长而增加时采用负值的形式，而如果认为列具有固定数量的可能值时采用正值的形式）。例如，-1 表示一个唯一列，即其中不同值的个数等于行数。
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most_common_vals | anyarray | 列中高频值的一个列表（如果没有任何一个值看起来比其他值更常用，此列为 NULL） | |
most_common_freqs | real[] |
高频值的频率列表，即每一个高频值的出现次数除以总行数（如果 most_common_vals 为 NULL，则此列为 NULL）
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histogram_bounds | anyarray |
用于将列值划分为若干组的值列表，各组所含值的数量近似相等。如果存在 most_common_vals，其中的值会被直方图计算所忽略（如果列类型没有一个<操作符或者 most_common_vals 列表覆盖了全部值，则此列为 NULL）
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correlation | real |
物理行顺序和列值逻辑顺序之间的统计相关性。其范围从-1 到+1。当值接近-1 或+1 时，在列上的一个索引扫描被估计为比值接近 0 时的代价更低，因为这种情况减少了对磁盘的随机访问（如果列数据类型不具有一个<操作符，则此列为 NULL）
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most_common_elems | anyarray | 列值内最常出现的非 NULL 元素值的列表（对于标量类型为 NULL）。 | |
most_common_elem_freqs | real[] |
高频元素值的频率列表，即至少包含一次给定值的行所占的比例。所有逐元素频率之后还有两个或三个附加值：前述逐元素频率的最小值和最大值，以及可选的 NULL 元素频率（当 most_common_elems 为 NULL 时，此列为 NULL）。
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elem_count_histogram | real[] | 各列值中不同非 NULL 元素的数量的直方图，后面跟随该数量的平均值（对于标量类型为 NULL）。 |
数组字段中条目的最大数量可以使用 ALTER
TABLE SET STATISTICS 命令逐列控制，或者通过设置 default_statistics_target 运行时参数来全局控制。