与大多数其他关系数据库产品一样，PostgreSQL 支持聚合函数。聚合函数从多个输入行计算出单个结果。例如，有一些聚合可以计算一组行的 count（计数）、sum（求和）、avg（平均值）、max（最大值）和 min（最小值）。

理解聚合与 SQL 的 WHERE 和 HAVING 子句之间的交互很重要。WHERE 与 HAVING 的根本区别在于：WHERE 在分组和聚合计算之前选择输入行（因此它控制哪些行进入聚合计算），而 HAVING 在分组和聚合计算之后选择分组行。因此，WHERE 子句不得包含聚合函数；试图用聚合来决定哪些行作为聚合的输入是没有意义的。另一方面，HAVING 子句总是包含聚合函数。（严格说来，你也可以写不使用聚合的 HAVING 子句，但那是浪费；同样的条件放在 WHERE 阶段会更高效。）

例如，我们可以用下面的语句找出所有记录中最低温度读数的最高值：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;
    

如果我们想知道这个读数出现在哪个（哪些）城市，我们可能会试试

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);
    

但这行不通，因为聚合 max 不能用在 WHERE 中。不过，正如常见的情况，可以把查询改写成另一种形式来达到想要的结果，这里用的是子选择：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
    

这样是可以的，因为子选择是一个独立的计算，它独立于外层选择所做的事情计算自己的聚合。

聚合与 GROUP BY 子句结合使用也非常有用。例如，我们可以用下面的语句得到每个城市观测到的最低温度的最大值：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;
    

这会为每个城市输出一行。我们可以用 HAVING 过滤这些分好组的行：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING min(temp_lo) < 0;
    

这只会对那些有零下读数的城市给出相同的结果。最后，如果我们只关心名字以 "P" 开头的城市，可以这样写：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city like 'P%'
    GROUP BY city
    HAVING min(temp_lo) < 0;
    

注意，我们可以把城市名的限制条件放在 WHERE 中，因为它不需要聚合。这比把该限制加到 HAVING 更高效，因为我们避免了对所有未通过 WHERE 检查的行做分组和聚合计算。