PL/Python 语言模块会自动导入一个名为 plpy 的 Python 模块。该模块中的函数和常量在 Python 代码中可以通过 plpy.foo 这样的形式访问。目前 plpy 实现了函数 plpy.debug(msg)、plpy.log(msg)、plpy.info(msg)、plpy.notice(msg)、plpy.warning(msg)、plpy.error(msg) 和 plpy.fatal(msg)。plpy.error 和 plpy.fatal 实际上会抛出一个 Python 异常；如果该异常未被捕获，会传播到调用查询之外，导致当前事务或子事务中止。raise plpy.ERROR(msg) 和 raise plpy.FATAL(msg) 分别等效于调用 plpy.error 和 plpy.fatal。其余函数只生成不同优先级别的消息。特定优先级别的消息是报告给客户端、写入服务器日志还是两者都做，由log_min_messages和client_min_messages配置变量控制。更多信息见第 16.4 节。

此外，plpy 模块提供了两个函数：execute 和 prepare。使用查询字符串和一个可选的限制参数调用 plpy.execute 会执行该查询，并把结果在一个结果对象中返回。结果对象模拟了列表或字典对象。可以通过行号和列名访问结果对象。它还有这些附加方法：nrows 返回查询返回的行数，status 是 SPI_execute() 的返回值。结果对象可以被修改。

例如，

rv = plpy.execute("SELECT * FROM my_table", 5)

会从 my_table 中返回最多 5 行。如果 my_table 有一列名为 my_column，则可以这样访问它

foo = rv[i]["my_column"]

第二个函数 plpy.prepare 为查询准备执行计划。若查询中有参数引用，则它以查询字符串和参数类型列表作为参数。例如：

plan = plpy.prepare("SELECT last_name FROM my_users WHERE first_name = $1", [ "text" ])

text 是你要传给 $1 的变量的类型。准备好语句之后，使用函数 plpy.execute 运行它：

rv = plpy.execute(plan, [ "name" ], 5)

第三个参数是限制，它是可选的。

当你使用 PL/Python 模块准备一个计划时，该计划会被自动保存。关于这意味着什么，请阅读 SPI 文档（第 39 章）。为了在函数调用之间有效地利用这一点，需要使用持久存储字典 SD 或 GD（见第 38.1 节）。例如：

CREATE FUNCTION usesavedplan() RETURNS trigger AS $$
    if SD.has_key("plan"):
        plan = SD["plan"]
    else:
        plan = plpy.prepare("SELECT 1")
        SD["plan"] = plan
    # rest of function
$$ LANGUAGE plpythonu;