PostgreSQL 博览 RSS

Radim Marek 用 pageinspect 把 MVCC 拆到字节。元组头里两个 32 位事务号，t_xmin 记插入者、t_xmax 记删除或更新者，为 0 表示仍然活跃；t_infomask 用 HEAP_XMIN_COMMITTED 之类的位缓存提交状态。要点是 UPDATE 只追加新版本，旧版本等 VACUUM 回收；SELECT 首次碰到新数据会设提示位，把页标脏引出 IO。

pgEdge 的 Shaun Thomas 讲分区表上的老问题：唯一约束和主键必须包含全部分区键列，因为每个分区各有索引，没有全局索引来判断某个值是否已存在于别的分区。他给了四种绕法：BEFORE INSERT 触发器扫全部分区，开销随分区数线性上升，200 万行从 7 秒涨到 25 秒；改为维护一张不分区的去重表，开销恒定约 2 倍，200 万行 14 秒；对去重表本身做哈希分区；或用 hashtextextended() 算去重键。

Neon 在 OpenAI Codex 市场上架了官方插件，用 MCP 把 Codex 与自家的 PostgreSQL 托管服务连起来。装上之后可以在 Codex 的对话里直接开库、建实例、改配置和查看资源，不用在 IDE 与控制台之间来回切。对已经把 AI 助手放进开发流程的团队，这意味着数据库操作也能用自然语言完成。

Tiger Data 的 Doug Pagnutti 讲 Ignition 的 SQL Historian 怎么接 TimescaleDB。Ignition 把标签历史写进 PostgreSQL，而行式存储是为事务设计的，面对窄表、只追加的时序数据并不合适。TimescaleDB 按时间自动切块，旧块转列式压缩，新块保持行式以维持写入速度。接法是关掉 Ignition 内置分区，把历史表转成超表，再加压缩与保留策略。

PostgreSQL 19 可以在运行中的集群上开关数据校验和，不必再停机跑 pg_checksums。新增 pg_enable_data_checksums() 与 pg_disable_data_checksums()，两者都接受 cost_delay 与 cost_limit 控制 IO 强度。后台进程逐库把缓冲区标脏重算，状态先显示 inprogress-on 或 inprogress-off，等后端吸收屏障信号后才落定。

Lætitia Avrot 复核 Linux 7.0 改用 PREEMPT_LAZY 后 PostgreSQL 变慢的说法。Salvatore Dipietro 在 96 vCPU 的 Graviton4 上跑 pgbench，1024 客户端、100GB 共享缓冲区并关掉 huge_pages，得到 7.0 仅为 6.x 的 0.51 倍。打开透明大页后两者都回到 185k tps。结论是瓶颈在大缓冲池的 4KB 缺页，不是抢占模式。

Xata 把自家的 Postgres 平台以 Apache 2.0 开源，提供秒级分支、计算自动休眠和原生 Postgres 运行。分支走写时复制：按块存储加元数据索引，克隆时只复制索引块，真正写入才复制数据，TB 级库也能在数秒内分出一份。存储与计算分离，用 NVMe over Fabrics 把存储引擎暴露到网络上。开源部分基于 CloudNativePG 与 OpenEBS，多区域部署代码和 Xatastor 存储引擎仍闭源。

pgEdge 的 Ahsan Hadi 的系列第二篇讲 RAG Server 架构与配置。Vectorizer 是一个后台工作进程扩展，靠触发器盯住源表的写入，把文本按 400 令牌切块、重叠 50 令牌，调用嵌入提供者写进 pgvector，嵌入提供者可选 Ollama、OpenAI 或 Voyage AI。RAG Server 是 Go 写的 API 服务，做向量相似度与 BM25 的混合检索，按令牌预算截断后交 LLM 生成答案。

LogTide 是面向家庭实验室和小企业的开源可观测平台，目标是在 2GB 内存里每天处理数百万条日志。创始人 Giuseppe Pollio 选了 TimescaleDB 而不是 ClickHouse 或 MongoDB，理由是兼容 PostgreSQL。厂商口径的生产数据是列式压缩把 220GB 日志压到 25GB，查询快 33% 到 41%；典型批量下写入达每秒 14200 行，过滤查询比 MongoDB 快 650 倍。