单个 Postgres 实例同时跑遥测、事务与 RAG RSS

建筑智能平台 ApexAnalytica 从原生 PostgreSQL 迁到 TimescaleDB：此前扫描数百万条半小时计量读数的仪表盘查询要六秒以上，改用超表加 time_bucket 物化视图后，同样的 12 个月小时级热力图查询降到一秒以内。平台从 38 栋建筑摄取楼宇自控遥测，速率在每秒一千到一万个数据点之间，事务数据和用于检索增强生成的 pgvector 向量都放在同一个实例里，省掉了另建时序数据库的基础设施。

发布于 2026-09-10T10:59:41.660788Z · Andrew Stebbins · TigerData 博客

RAG TimescaleDB 时序

建筑智能平台 ApexAnalytica 从原生 PostgreSQL 迁到 TimescaleDB：此前扫描数百万条半小时计量读数的仪表盘查询要六秒以上，改用超表加 time_bucket 物化视图后，同样的 12 个月小时级热力图查询降到一秒以内。平台从 38 栋建筑摄取楼宇自控遥测，速率在每秒一千到一万个数据点之间，事务数据和用于检索增强生成的 pgvector 向量都放在同一个实例里，省掉了另建时序数据库的基础设施。

建筑智能平台 ApexAnalytica 从原生 PostgreSQL 迁到 TimescaleDB：此前扫描数百万条半小时计量读数的仪表盘查询要六秒以上，改用超表加 time_bucket 物化视图后，同样的 12 个月小时级热力图查询降到一秒以内。平台从 38 栋建筑摄取楼宇自控遥测，速率在每秒一千到一万个数据点之间，事务数据和用于检索增强生成的 pgvector 向量都放在同一个实例里，省掉了另建时序数据库的基础设施。

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• center.info_item · 48e9e2963309f2cf · 2026-10-03T04:08:35.169032Z
• pgweb.info_item · 48e9e2963309f2cf · 2026-10-03T04:08:55.967155Z