与大多数其他关系数据库产品一样，PostgreSQL 支持聚合函数。聚合函数从多行输入中计算出单个结果。例如，有一些聚合函数可在一组行上计算 count（计数）、sum（和）、avg（平均值）、max（最大值）和 min（最小值）。

例如，我们可以用下面的语句找出所有记录中最低温度读数的最高值：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

 max
-----
  46
(1 row)

如果我们想知道该读数出现在哪个城市（或哪些城市），可能会尝试：

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     错误

但这样行不通，因为聚合函数 max 不能用于 WHERE 子句中（存在这个限制是因为 WHERE 子句决定哪些行会被纳入聚合计算；因此显然它必须在聚合函数计算之前求值。）不过，这类情况下通常可以把查询改写成能够得到所需结果的形式，这里我们通过使用子查询来做到这一点：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

     city
---------------
 San Francisco
(1 row)

这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它会与外层查询分开计算自己的聚合。

聚合与 GROUP BY 子句结合使用时也非常有用。例如，我们可以得到每个城市的读数个数，以及该城市观测到的最低温度中的最高值：

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | count | max
---------------+-------+-----
 Hayward       |     1 |  37
 San Francisco |     2 |  46
(2 rows)

这样每个城市都会得到一行输出。每个聚合结果都是在与该城市匹配的表行上计算出来的。我们可以使用 HAVING 来过滤这些分组行：

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

  city   | count | max
---------+-------+-----
 Hayward |     1 |  37
(1 row)

这样只会得到所有 temp_lo 值都低于 40 的城市的结果。最后，如果我们只关心名称以“S”开头的城市，可以这样做：

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'            -- (1)
    GROUP BY city;

     city      | count | max
---------------+-------+-----
 San Francisco |     2 |  46
(1 row)

理解聚合与 SQL 的 WHERE 和 HAVING 子句之间的相互作用非常重要。WHERE 和 HAVING 的根本区别在于：WHERE 在分组和聚合计算之前选择输入行（因此它控制哪些行进入聚合计算），而 HAVING 在分组和聚合计算之后选择分组行。因此，WHERE 子句中不能包含聚合函数；试图用聚合来决定哪些行应该成为聚合的输入是没有意义的。另一方面，HAVING 子句总是包含聚合函数。（严格地说，也允许编写不使用聚合的 HAVING 子句，但那很少有用。同样的条件在 WHERE 阶段使用会更高效。）

在前面的例子中，我们可以在 WHERE 中应用城市名限制，因为它不需要聚合。这样比把限制放到 HAVING 中更高效，因为我们避免了对所有未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚合计算。

选择哪些行进入聚合计算的另一种方法是使用 FILTER，这是一个按聚合分别指定的选项：

SELECT city, count(*) FILTER (WHERE temp_lo < 45), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | count | max
---------------+-------+-----
 Hayward       |     1 |  37
 San Francisco |     1 |  46
(2 rows)

FILTER 和 WHERE 非常相似，不同之处在于，它只从其所附加到的那个特定聚合函数的输入中移除行。这里，count 聚合只统计 temp_lo 低于 45 的行；但 max 聚合仍然应用于所有行，因此它仍会得到 46 这个读数。