与大多数其他关系数据库产品一样，PostgreSQL支持聚合函数。聚合函数从多行输入中计算出单个结果。例如，有一些聚合函数可在一组行上计算count（计数）、sum（和）、avg（平均值）、max（最大值）和min（最小值）。

例如，我们可以用下面的语句找出所有记录中最低温度读数的最高值：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

 max
-----
  46
(1 row)

如果我们想知道该读数出现在哪个城市（或哪些城市），可能会尝试：

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     错误

但这样行不通，因为聚合函数max不能用于 WHERE子句中（存在这个限制是因为WHERE 子句决定哪些行会进入聚合阶段；因此它必须在聚合函数计算之前求值。）不过，这类情况下通常可以把查询改写成能够得到所需结果的形式，这里我们通过使用子查询来做到这一点：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

     city
---------------
 San Francisco
(1 row)

这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它会与外层查询分开计算自己的聚合。

聚合与GROUP BY子句结合使用也很有用。例如，可以通过下面的查询，得到每个城市所观测到的最低温度的最大值：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | max
---------------+-----
 Hayward       |  37
 San Francisco |  46
(2 rows)

这会为每个城市输出一行。每个聚合结果都是针对与该城市匹配的表行计算的。这些分组行可以用以下子句过滤：HAVING：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

  city   | max
---------+-----
 Hayward |  37
(1 row)

这样就只会为所有temp_lo值均小于 40 的城市返回相同的结果。最后，如果只关心名称以“S”开头的城市，可以这样做：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'(1)
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

理解聚合与SQL的WHERE和 HAVING子句之间的相互作用非常重要。WHERE和HAVING的根本区别在于：WHERE在分组和聚合计算之前选择输入行（因此它控制哪些行进入聚合计算），而HAVING在分组和聚合计算之后选择分组行。因此，WHERE子句中不能包含聚合函数；试图用聚合来决定哪些行应该成为聚合的输入是没有意义的。另一方面，HAVING子句总是包含聚合函数。（严格地说，也允许编写不使用聚合的HAVING子句，但那很少有用。同样的条件在WHERE阶段使用会更高效。）

在前面的例子中，我们可以在WHERE中应用城市名限制，因为它不需要聚合。这样比把限制放到HAVING中更高效，因为我们避免了对所有未通过WHERE检查的行进行分组和聚合计算。