etcd 3.7
监控 etcd
etcd 3.7 开发、运维、升级、API 与内部原理中文指南
每个 etcd 服务器通过其客户端端口上的 HTTP 端点提供本地监控信息。监控数据对于系统健康检查和集群调试均具有实用价值。
调试端点
若设置 --log-level=debug,etcd 服务器将在其客户端端口的 /debug 路径下导出调试信息。设置 --log-level=debug 时需谨慎,因为会导致性能下降和日志输出过于 verbose。
/debug/pprof 端点是标准的 Go 运行时性能分析端点。该端点可用于分析 CPU、堆、互斥锁和协程的使用情况。例如,以下命令通过 go tool pprof 获取 etcd 花费时间最多的前 10 个函数:
$ go tool pprof http://localhost:2379/debug/pprof/profile
Fetching profile from http://localhost:2379/debug/pprof/profile
Please wait... (30s)
Saved profile in /home/etcd/pprof/pprof.etcd.localhost:2379.samples.cpu.001.pb.gz
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top10
310ms of 480ms total (64.58%)
Showing top 10 nodes out of 157 (cum >= 10ms)
flat flat% sum% cum cum%
130ms 27.08% 27.08% 130ms 27.08% runtime.futex
70ms 14.58% 41.67% 70ms 14.58% syscall.Syscall
20ms 4.17% 45.83% 20ms 4.17% github.com/coreos/etcd/vendor/golang.org/x/net/http2/hpack.huffmanDecode
20ms 4.17% 50.00% 30ms 6.25% runtime.pcvalue
20ms 4.17% 54.17% 50ms 10.42% runtime.schedule
10ms 2.08% 56.25% 10ms 2.08% github.com/coreos/etcd/vendor/github.com/coreos/etcd/etcdserver.(*EtcdServer).AuthInfoFromCtx
10ms 2.08% 58.33% 10ms 2.08% github.com/coreos/etcd/vendor/github.com/coreos/etcd/etcdserver.(*EtcdServer).Lead
10ms 2.08% 60.42% 10ms 2.08% github.com/coreos/etcd/vendor/github.com/coreos/etcd/pkg/wait.(*timeList).Trigger
10ms 2.08% 62.50% 10ms 2.08% github.com/coreos/etcd/vendor/github.com/prometheus/client_golang/prometheus.(*MetricVec).hashLabelValues
10ms 2.08% 64.58% 10ms 2.08% github.com/coreos/etcd/vendor/golang.org/x/net/http2.(*Framer).WriteHeaders端点 /debug/requests 通过网页浏览器提供 gRPC 跟踪信息和性能统计数据。例如,以下是一个针对键 abc 的 Range 请求:
When Elapsed (s)
2017/08/18 17:34:51.999317 0.000244 /etcdserverpb.KV/Range
17:34:51.999382 . 65 ... RPC: from 127.0.0.1:47204 deadline:4.999377747s
17:34:51.999395 . 13 ... recv: key:"abc"
17:34:51.999499 . 104 ... OK
17:34:51.999535 . 36 ... sent: header:<cluster_id:14841639068965178418 member_id:10276657743932975437 revision:15 raft_term:17 > kvs:<key:"abc" create_revision:6 mod_revision:14 version:9 value:"asda" > count:1指标端点
每个 etcd 服务器在其客户端端口上通过 /metrics 路径导出指标,并可选地通过 --listen-metrics-urls 指定的位置导出。
指标可通过 curl 获取:
$ curl -L http://localhost:2379/metrics | grep -v debugging # ignore unstable debugging metrics
# HELP etcd_disk_backend_commit_duration_seconds The latency distributions of commit called by backend.
# TYPE etcd_disk_backend_commit_duration_seconds histogram
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket{le="0.002"} 72756
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket{le="0.004"} 401587
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket{le="0.008"} 405979
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket{le="0.016"} 406464
...健康检查
自 v3.3.0 起,除了响应 /metrics 端点外,任何由 --listen-metrics-urls 指定的位置也将响应 /health 端点。若标准端点配置了双向(客户端) TLS 身份认证,但负载均衡器或监控服务仍需访问健康检查时,此功能可提供便利。
从 v3.4 版本起,新增了两个端点 /livez 和 /readyz。
/livez端点反映进程是否正常运行,或是否需要重启。/readyz端点反映进程是否已就绪,可接收流量。
端点的设计细节在 KEP 中有详细记录。
每个端点包含多个独立的健康检查,可以使用 verbose 参数打印出检查详情及其状态,例如
将看到类似以下的响应:
HTTP API 还支持排除特定检查,例如
Prometheus
运行 Prometheus 监控服务是采集和记录 etcd 指标最简便的方式。
首先,安装 Prometheus:
PROMETHEUS_VERSION="2.0.0"
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v$PROMETHEUS_VERSION/prometheus-$PROMETHEUS_VERSION.linux-amd64.tar.gz -O /tmp/prometheus-$PROMETHEUS_VERSION.linux-amd64.tar.gz
tar -xvzf /tmp/prometheus-$PROMETHEUS_VERSION.linux-amd64.tar.gz --directory /tmp/ --strip-components=1
/tmp/prometheus -version将 Prometheus 的抓取器配置为指向 etcd 集群端点:
cat > /tmp/test-etcd.yaml <<EOF
global:
scrape_interval: 10s
scrape_configs:
- job_name: test-etcd
static_configs:
- targets: ['10.240.0.32:2379','10.240.0.33:2379','10.240.0.34:2379']
EOF
cat /tmp/test-etcd.yaml设置 Prometheus 处理程序:
nohup /tmp/prometheus \
-config.file /tmp/test-etcd.yaml \
-web.listen-address ":9090" \
-storage.local.path "test-etcd.data" >> /tmp/test-etcd.log 2>&1 &现在 Prometheus 每 10 秒采集一次 etcd 指标。
告警
etcd v3 集群为 Prometheus 提供了一组 默认告警 。
请注意,job 标签可能需要根据特定需求进行调整。规则编写时仅适用于单个集群,因此建议选择仅属于特定集群的标签。
Grafana
Grafana 内置了 Prometheus 支持;只需添加一个 Prometheus 数据源:
然后导入默认的 etcd dashboard template
并进行自定义。例如,若 Prometheus 数据源名称为 my-etcd,则 JSON 中的 datasource 字段值也需相应设置为 my-etcd。
示例仪表板:

分布式跟踪
在 v3.5 版本中,etcd 已添加对使用 OpenTelemetry 的分布式追踪支持。
该功能仍处于实验阶段,可能随时更改。
要启用此实验性功能,请向 etcd 服务器传递 --experimental-enable-distributed-tracing=true,并配合 --experimental-distributed-tracing-sampling-rate=<number> 标志以选择每百万跨度收集的采样数量,默认采样率为 0。
通过以下可选标志启动 etcd 服务器,以配置分布式追踪:
-
--experimental-distributed-tracing-address- (可选) - “localhost:4317” - 跟踪收集器的地址。 -
--experimental-distributed-tracing-service-name- (可选) - “etcd” - 分布式追踪服务名称,所有 etcd 实例之间必须保持一致。 -
--experimental-distributed-tracing-instance-id- (可选) - 实例 ID,虽然可选,但强烈建议设置,每个 etcd 实例必须唯一。
启用分布式追踪前,请确保已配置 OpenTelemetry 端点。若该地址与默认值不同,请使用 --experimental-distributed-tracing-address 标志进行覆盖。由于 OpenTelemetry 存在多种运行方式,请参阅 collector 文档
以获取更多信息。
与任何可观测性信号一样,存在资源开销。根据我们的初步测量,该开销可能在 2% 至 4% 的 CPU 开销之间。
来源与许可
文档取自 pig.center · 上游文档
- 版本
- 3.7
- 许可
- CC-BY-4.0
- 来源修订
dba8dc7e1afd3f6eea300ebf9ecb67c731145f1ee7db1ca0d3ebc49508812609- 译文修订
dba8dc7e1afd3f6eea300ebf9ecb67c731145f1ee7db1ca0d3ebc49508812609